PROYECTO
Optimización de Planta de Lavado
Mejoras en el procesamiento deEnergíaen or ing vers河流运营
福特河Operations (FRO) ha adoptado la innovación durante años, automatizando procesos para lograr eficiencias operativas. Y ahora, a través de RACE21™, están asumiendo el pilar "Conectar" del programa y desarrollando sistemas digitales que aprovechan sensores e instrumentos existentes e incorporan analítica avanzada, para ayudar a impulsar mejoras en procesamiento y recuperación.
ESTA PRONXIMA FASE DE AVANCESTECNOLOOSGICOS en froene comobetivo laOptimizaciónde la planta de lavado-un paso clave en el ciclo de procesamiento delCarbónmerúrgico-Mediante laCraecióndeanyeaheramientadeAsesoríapara los Operadores que les Recomienda los puntos de ajuste logisesen La Planta de Lavado，Sobre La Base de UnAnálisisdel Matering Entrante Y de DatosHistóricos。Al Reacionar Antes A洛杉矶康乃伊en El Material y Ajustar Las Configuraciones en Consecuencia，El RendimientoEstáMejorando，Lo Que Se Espera Loogre Un Valor EBITDA ACTENENTABLE EN EN EL TIEMPO。
Además, conocimientos proporcionados por sensores y analítica avanzada también han desbloqueado valor adicional, mediante la identificación de mejoras en el proceso de espesamiento, lo que permite a la planta de lavado de FRO procesar carbón adicional de las operaciones de Greenhills, optimizando así su capacidad de procesamiento.
"Trabajar con los recursos y la pericia de los equipos de RACE21™ ha sido fundamental para que nos instalemos en Google Cloud y podamos aprovechar el poder de los grandes datos", afirma Shane McColman, Ingeniero Senior y Supervisor de Procesos en FRO. "Trabajando con RACE21™, estamos mucho mejor capacitados para acelerar la forma en la que evaluamos, modelamos e implementamos cambios en nuestros sistemas. "Este es un emocionante 'siguiente paso' para nosotros y un área que puede conducir a resultados reales en nuestro negocio."
PROYECTO
analíticade molino.
Los Grandes Datos Imulsan Nuevas Ganancias en Highland Valley Copper
La optimización del molino requiere la evaluación y mejora continua de una serie de subprocesos para garantizar la máxima productividad; el mineral se procesa eficientemente y se optimiza la recuperación de cobre. En las operaciones de Highland Valley Copper (HVC), grandes datos y el aprendizaje de máquinas están abriendo oportunidades de vanguardia en esta área, y con el respaldo de RACE21™, HVC recientemente emprendió dos proyectos de optimización con el mayor potencial para entregar valor.
LaOptimizacióndoMolinos半自动升（SAG）Y deFueónaConelfueSeleccionadaComoEl Proceso一台ratatar，Basado en La Disponibilidad Y Calidad de Los Datos Para Habilitar LaAplicacióndayníticaAvanzada。Trabajando Con El Equipo de Race21™y ConCientíficosde Datos de波士顿咨询集团（BCG），HVCDesarrollóuna nueva exeramienta que ultiza el apendizaje demáquinaspara entregar recomendaciones en tiempo真实的los Operadoress sobre las condicionesóptimasdeOperacióndemoliendayflotación。
Las primeras estimaciones proyectan que estas mejoras crearán un valor significativo al aumentar el procesamiento y la recuperación del cobre.
“Somos Chactens De Hermjor Los Datos Procentes de la Mina Para Motopar Los Puntos de Ajuste Operativos of mur mur Cruickshank，Equalialista de despliegue deTecnologíaeNovercación，De HVC。“Además，Estamos UterizodoTecnologíaBasadaen La Nube Para Compartir EstaInformaCiónCoLosOperadores，Travésde联合国面板De Control，Para Que Puedan Evenear持续的y Tomar Compectiones en Tiempo Real”。
Y un aspecto clave de este proyecto ha sido trabajar en estrecha colaboración con los operadores a lo largo de todo el proceso, manteniéndolos informados de los próximos cambios y recibiendo retroalimentación continua a lo largo del proceso.
“Contar Con El Apoyo Y LaOpinióndeLosOperadores -La Genee Que Utheriza estas Herramientas Todos LosDías-ha s·哈西斯 - 哈迪瓦基本Para Garantizar Que Las Pruuebas Se认可罪问题”，AñadeMurray。“El Contomiso del Operador Para Probar La Herramienta en El Campo Ha Sido Fuerte，Lo QueAyudaráALAIMERROSPASOSPAMIDAQue Avanzamos Hacia LAS FASE FUSTAS E Importamos La Herramienta de FormaMásAmplia”。
PROYECTO
Monitoreo Basado en Condiciones
Verances En La Ciencia de Datos Impulean El Mantenimiento Predictivo en Trail操作
El Mantenimiento Prodictivo Thinea Enormes Oportunidades Para Que Las Operaciones Logren Eficiencias Impulesadas Por LaInnovación，Mediante El Uso De Sensores Y有利的El Uso De Sensores Y有利的Ellamientas Para Analizar Datos en Tiempo Real，De Modo Que Los Equipos Se Uthericen de Formaó肉店Se Hillicen de Formaó私人。en trail offection de teck，Donde Han Estado Utilizando El Aprendizaje deMáquinasVariosAños，Race21™EstáProporcionandoLos Recursos y La Visurenia ari rearerar y la suerarar el trabajo en su programa de Mantenimiento Predictivo，Lo que efipite alecipoRegcionarmásrápidameneyyreducir los costosde mantenimiento。
Este año esas reducciones han sumado hasta CND$0.7M EBIDTA, además de los ahorros anuales que Trail ha realizado desde que implementó el software de mantenimiento predictivo de Mtell en 2010.
"Hace varios años empezamos con el monitoreo básico basado en condiciones; utilizando datos derivados de sensores para establecer tendencias con nuestros equipos. Ahora, con el apoyo de RACE21™, podemos aplicar los avances en la ciencia de datos, es decir, la analítica avanzada, para hacer que nuestro software de mantenimiento predictivo sea aún más potente", dice Gordon Kavaloff, Especialista Senior en Fiabilidad, de Trail Operations. "Ahora, podemos detectar una falla, tener una orden de trabajo planificada y un arreglo listo, todo de una sola vez - este tipo de eficiencia nos permite trabajar con un sistema totalmente nuevo."
"RACE21™ nos permite pensar de manera diferente sobre cómo podemos mejorar el desempeño en todas las áreas, desde la seguridad, el medio ambiente y la producción. Las oportunidades son bastante emocionantes", añade Gordon.
