Elkview操作’ drill and blast optimization project got a major boost with the help of RACE21™, through an initiative that helped bring together large amounts of data under one platform, allowing the team to interpret data much more quickly, and adjust blast pattern designs for optimal results.

钻孔和爆破是炼钢煤炭开采过程中的一个重要组成部分，并显著精力投入确保其过程有效和可持续地，灰尘和震动是有限的，资源回收进行了优化。

钻孔并爆破效果通常由被称为“diggability” -a开创性方法在第一试行术语测定Elkview - 即安装在铲用途传感器以帮助测量的容易性或挖条件困难。使用diggability数据有助于优化使用炸药和爆破降低成本和设备的磨损，从而有助于最大限度地铲的生产力，减少了对环境的影响。

与由RACE21™程序从动进步下一阶段，Elkview已经能够从铲数据甚至还获得额外的见解，通过先进的可视化，以优化钻孔和爆破作业。

“有大量可用在爆破过程中的各种数据源的数据，但它一直非常具有挑战性和耗时的把它放在一起，并把它解释，”亚当邦迪，高级工程师，主管，矿业在Elkview说运营。“通过在一个平台上连接的所有数据，我们现在可以分析信息，导致更多的了解和适应的决策。总的来说，这是一个更加可持续的过程中，我们设置了对长期储蓄“。

该见解提供显著价值，无论是在降低运营成本，提高可持续发展绩效方面。“当你使用更少的炸药，你产生更少的灰尘和减少硝酸盐淋失，这也有助于提高水质和降低水处理成本，补充说：”亚当。“通过连接我们的数据系统，我们看到在我们的钻井和爆破作业，这是令人兴奋的是部分的真实阶跃变化。”